现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。 某程序每获得一对随机数（x，y），都判断x²+y²≦1是否成立。如果N 对随机数中，有m对满足这个不等式，则当N 足够大时，数值m/N 将会比较接近 （） 。